DeepSeek publica herramientas abiertas para chips de Huawei

DeepSeek, el laboratorio chino de inteligencia artificial, publicó el 30 de septiembre un conjunto de herramientas de código abierto para los aceleradores Ascend 950 de Huawei. El centro es TileLang, un lenguaje con el que se programan los *kernels*, los fragmentos de código de bajo nivel que se ejecutan directo en chips de IA. Su README dice, con fecha del 30 de septiembre, que ya soporta "oficialmente" las NPU Ascend 950, y exige compilar desde el código fuente con CANN y `torch_npu` instalados.

El resto del paquete son bibliotecas de cálculo y de comunicación entre chips. La cuenta de DeepSeek en GitHub lista ese día versiones para Ascend de DeepGEMM, una biblioteca de multiplicación de matrices, y de DeepEP, de comunicación entre chips. The Decoder cuenta seis módulos y precisa que optimizan un "supernodo" de 128 chips Ascend 950. Según ese medio, DeepSeek usa TileLang desde hace cerca de un año, y el lenguaje nació en la Universidad de Pekín.

Tanto The Decoder como Cryptonomist leen el paquete como un sustituto posible de CUDA, la plataforma de software de Nvidia que es el estándar del sector y que vuelve difícil cambiar de chip. El contexto es la restricción estadounidense a la exportación de chips avanzados a China, según Cryptonomist, que cita a Bloomberg.

El usuario común en México no notará nada de inmediato, porque el paquete va dirigido a desarrolladores y empresas que entrenan o ejecutan modelos. La pregunta de fondo es si habrá una opción real a CUDA fuera de Nvidia; por ahora solo DeepSeek y Huawei lo afirman.

No hay pruebas independientes del rendimiento de TileLang ni de las bibliotecas frente a CUDA. El anuncio original de DeepSeek, que según Cryptonomist salió en WeChat, no pudo consultarse, y The Decoder y Cryptonomist pueden depender del mismo reporte de Bloomberg. Cryptonomist añade que DeepSeek construye en Mongolia Interior un centro de datos para al menos 160 000 aceleradores Ascend, cifra que ninguna otra fuente respalda.