Google abre Gemini 4 Argon solo a defensores de ciberseguridad

Gemini 4 Argon, el nuevo modelo de IA que Google presentó el 30 de septiembre, todavía no está al alcance del público. Según la publicación de Google, empezó a desplegarse entre defensores de ciberseguridad con acceso de confianza, dentro del Fairwind Program, y después llegará, "lo antes posible", a quienes pagan la API y a los suscriptores de Google AI Ultra, sin fecha. La empresa no mencionó disponibilidad por país, por lo que no hay confirmación para México.

DataCamp, que revisó el lanzamiento, reporta que para programar contra el modelo todavía no existe un identificador público, y que tampoco figura en OpenRouter, Vertex AI ni GitHub Copilot.

Google publicó precios de lista, calculados por millón de tokens (los fragmentos de texto con los que se cobra el uso de un modelo). Durante el periodo introductorio, cuya duración no se conoce, cobra 2 dólares por la entrada y 10 por la salida, con 95 % de descuento en la entrada en caché. Después serán 4 y 20 dólares. Yahoo Finance consigna, como referencia, que Claude Fable 5.1 y GPT-6 Astra cobran 10 y 50 dólares por esas mismas unidades de entrada y salida.

Las cifras son de Google

Google lo presenta como su modelo de frontera, pensado para programar, para tareas empresariales y para defensa en ciberseguridad, y le atribuye estos resultados:

• DeepSWE v1.1: 77.9 %.
• AutomationBench: 51.3 %.
• CWE-bench v1: 68 %, en empate por el primer lugar.
• LVBench: 91.7 %.

DataCamp advierte que todos los puntajes salen del anuncio de Google y que ningún tercero los ha reproducido. Según ese medio, Google publicó 19 comparaciones contra rivales de OpenAI y Anthropic (GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 y Opus 5.5), y en algunas Argon queda atrás: 55.0 % frente a 65.5 % de Astra en FrontierSWE v2, y 57.4 % frente a 66.4 % de Opus 5.5 en Terminal-bench.

Yahoo Finance añade que las acciones de Alphabet no se movieron con el anuncio. Quedan sin publicar la fecha de llegada a la API, la duración del precio introductorio y el costo real por tarea.