Google lanza una API de Gemini que responde con probabilidades

Para quien desarrolla aplicaciones o agentes de IA, Gemini Decisions API busca abaratar las decisiones pequeñas: cuesta 0.10 dólares por millón de tokens de entrada y no cobra la salida. Google la presentó el 11 de noviembre dentro de Gemini API y Google AI Studio, con nivel gratuito para prototipos. Para el usuario final no hay cambio directo; el beneficio llegaría de forma indirecta, si las apps salen más rápidas o baratas. No hay precio ni disponibilidad específicos para México.

Qué hace distinto

El servicio usa un modelo nuevo, Gemini Decision 1, que no redacta respuestas. Toma una entrada (texto, imagen, audio, video o PDF) y la evalúa contra una lista cerrada de preguntas. Para cada una devuelve una probabilidad.

Una solicitud admite hasta 1,000 preguntas sobre la misma entrada, con un contexto de hasta 256,000 tokens, que son las unidades en que los modelos cuentan el texto. Hay tres formatos de pregunta. Uno admite sí o no, otro elegir entre 2 y 255 opciones, y el tercero es una rúbrica ordenada que arroja una puntuación ponderada. La entrada compartida se cobra una vez y cada pregunta suma solo sus propios tokens.

Google la propone para enrutar consultas, elegir herramientas, revisar seguridad y calificar contenido. La empresa dice que ya la usa en Gemini Notebook, para decidir qué modelo atiende cada consulta, con hasta 40 % menos de latencia en consultas cotidianas, y en Search, como capa de seguridad para herramientas MCP, el protocolo con que los agentes se conectan a servicios externos.

Lo que no se ha probado

Las cifras son de Google y no hay una prueba independiente. La empresa reporta de 50 a 100 milisegundos de cómputo y de 150 a 250 de punta a punta con contextos de hasta 16,000 tokens, y afirma que, en su propio conjunto de pruebas, cuesta poco más de una quinta parte de lo que cuesta Gemini 3.5 Flash-Lite usado mediante la Interactions API. Sus gráficas de calibración la comparan con "otras APIs" sin nombrarlas. La estabilidad de la latencia solo se reporta de 1 a 100 preguntas, no con las 1,000.

Entre las integraciones anunciadas figuran OpenRouter, LangChain, Vercel, LiteLLM, Pydantic AI, Pipecat, LiveKit y OpenCode. La llegada a Gemini en Google Cloud figura como "próximamente", sin fecha ni regiones.