xAI lanza Grok 4.7 sin cambio de precio y con cifras de rendimiento aún sin verificar

Grok 4.7 es el nuevo modelo insignia de xAI, la empresa de inteligencia artificial de Elon Musk: llegó el lunes 21 de septiembre con el foco puesto en programación, en tareas que el sistema resuelve por su cuenta paso a paso y en conocimiento especializado. No hubo lista de espera. El modelo ya funciona en la API de xAI, en la app de Grok, dentro de X, en las herramientas de programación Cursor y Grok Build, y también en el asistente de voz de los autos Tesla.

Para quien ya usa Grok, el bolsillo no cambia: la compañía dejó la tarifa de la API igual que con la versión anterior, 2 dólares por cada millón de tokens de entrada y 6 dólares por cada millón de tokens de salida, en pedidos de menos de 200 mil tokens. Lo que sí cambia, según xAI, es la capacidad del modelo, y ese es justamente el punto que ningún medio pudo comprobar por su cuenta.

La empresa describe a Grok 4.7 como construido sobre un modelo base distinto, de 2.1 billones de parámetros, 40 por ciento más grande que el que tenía Grok 4.6, y entrenado además con datos de ingeniería de SpaceX, entre ellos telemetría de los satélites Starlink.

Las cifras de rendimiento que circulan también salen de xAI: la compañía reporta dos resultados, 46.3 por ciento en CursorBench 4.0 y, en la prueba DeepSWE v1.1, 71 por ciento. Según Yahoo Tech, en esa segunda prueba Grok 4.7 superó a GPT-5.6 Sol Max, que anotó 41.7 por ciento, pero quedó por debajo de Claude Fable 5.1, con 51.8 por ciento. El sitio especializado LLM Stats fue explícito al respecto: todas esas cifras vienen de materiales de xAI, y la propia publicación aclaró que no las verificó de forma independiente.

El lanzamiento llega en medio de una seguidilla casi semanal de anuncios entre los grandes laboratorios de inteligencia artificial, que compiten sobre todo en programación y trabajo agéntico, el terreno donde más están invirtiendo para ganar clientes corporativos.

No hay claridad sobre si CursorBench 4.0 corrió bajo las mismas condiciones para todos los modelos comparados, lo que puede favorecer a uno sobre otro sin que se note en el resultado final. Tampoco se encontró información sobre precios o disponibilidad específicos para usuarios en México, más allá del acceso general por aplicación y API.